兰州专业生产停车场设备报价

停车场设备有哪些识别流程
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照#码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌#码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照#码输出。可以兼容市面上95%以上的道闸设备。
停车场系统随着功能特点的增多
道尔智控车牌识别技术与停车场系统相结合，为大众熟知的便是车牌识别系统。相信不少停车场中也正在使用该种类型的停车场管理系统，同时可以体会到车牌识别技术应用于停车场系统所带来的便捷性和安全性。不过，也有人表示，车牌识别技术对环境和车辆的的要求有点高，车牌识别系统依然无法完全取代现在的取卡式的停车场系统的地位。

停车场设备有哪些车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合#式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。停车场系统有几种：*系统、遥控系统、蓝牙识别系统、车牌识别系统等
未来无论是简单的还是复杂的劳动都将会被智能化设备所替代，实现智能管理的停车场应该做到无人值守。智能技术的成熟使停车场做到无人值守
外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过*，车牌识别系统接受到车辆触发*后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。
车牌识别一体机是专门针对停车场行业，推出的基于嵌入式的智 能高清车牌识别一体机产品，集车牌识别、摄像、前端储存、补光等 一体，采用高清宽动态 CMOS和 TI DSP，峰值计算能力高达 6.4Ghz。 基于车牌自动曝光控制算法，成像优异。具有较佳性能、多功能、高适应 性、强稳定性等特点，是停车场管理系统车牌识别功能的比较合适的应用形态。





一、车牌识别一体机产品特性


1.特殊优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率**99%


2.视频流识别优化处理：多程度的保证识别准确率


3.优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜 间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进 行控制，避免了传统基 于光敏电阻补光的不稳定性


4.可脱机运行：前置数据存储功能


5.无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆 的正常通行管理


6.产品稳定：优异的硬件架构和稳定的算法


7.调节相机：电动调焦，远程控制




二、车牌识别一体机产品指标



1.电气指标


☆ 供电电源：9~24V---2A（选配适配器）
☆ 功耗：小于10W
☆ 通讯连接方式：SDK、ONVIF、HTTP、RTSP、TCP、RS485、IO



2.机械指标


☆ 外形尺寸：452x145x133mm


3.工作环境指标


☆ 工作温度：-25℃ ~ 70℃
☆ 工作湿度：≤90%
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应用地区
启用车牌自动识别系统 信息不符自动报警
高科技投入使用唐山交管系统，日前交警指挥控制中心启用车辆号牌识别系统，并与数据库中的黑名单比对，对黑名单中的违法车辆发出警报，提醒交警拦截车辆。
在日常录入违法号牌信息中发现车辆号牌信息与系统显示的车牌信息不符时，民警通过核查车辆信息后，把有违反交通法规的车辆信息录入指挥中心的黑名单报警系统。此车在辖区内行驶时，号牌会被系统自动识别报警。
车牌自动识别系统的使用，不仅让违法交通法规的车辆无处躲藏，还大大提高了民警的规范性和执法效率，也为进一步开展道路交通管理工作打下了良好的基础。
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选购准则编辑
重视稳定度
随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段较需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
确实实测
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间较好**过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。
另外，车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较*，凡事货比三家不吃亏。
此外，车牌辨识系统能否发挥较大效用，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能力，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，日后管理时，会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
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车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路**速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；
我国汽车车牌的悬挂位置不统一；
其他国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、**车、警车、军车等，并且通常汽车牌照中也分大车和小车；
我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护*掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品*失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。
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摆闸功能
1）具有故障自检和报警提示功能，哪家的停车场设备*，方便用户维护及使用；
2)通过主控板上的内置小按盘，可编程设备的运行状态；
3)机械结构防夹、防碰伤功能，在摆臂复位的过程中遇阻时，在规定的时间内电机自动停止工作，默认延时后再次复位（直到复位为止），且力度很小(小于等于2Kg)；
4）防冲功能，在没有接收到开闸信号时，摆臂自动锁死；
5）摆臂同步可调（针对双摆情况）；
6)具有自动复位功能，开闸后，在规定的时间内未通行时，停车场设备有哪些，系统将自动取消用户的此次通行的权限；
7）可调节常开或常闭，以满足不同场地的要求；
8）可与多种读卡设备相挂接，接收继电器开关信号工作；
9）单向、双向摆功能，可单向或双向控制人员进出。
一个车牌识别系统是否实用，较重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度编辑
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“较佳”的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
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